Redes Neuronales

Redes Neuronales: Beneficios de Pronóstico Las redes neuronales son algoritmos de última generación que pueden emular ciertos aspectos importantes en el funcionamiento del cerebro humano. Esto les da una capacidad única de autoformación, la capacidad de formalizar la información no clasificada y, lo que es más importante, la capacidad de hacer pronósticos basados ​​en la información histórica que tienen a su disposición. Las redes neuronales se han utilizado cada vez más en una variedad de aplicaciones empresariales, incluyendo previsión y soluciones de investigación de marketing. En algunas áreas, como la detección de fraude o la evaluación de riesgos, son los líderes indiscutibles. Los principales campos en los que las redes neuronales han encontrado aplicación son las operaciones financieras, planificación de empresas, comercio, análisis de negocios y mantenimiento de productos. Las redes neuronales pueden ser aplicadas de forma rentable por todo tipo de comerciantes, por lo que si eres un comerciante y aún no has sido introducido en redes neuronales, te llevaremos a través de este método de análisis técnico y te mostraremos cómo aplicarlo Su estilo comercial. Delirios comunes La mayoría de las personas nunca han oído hablar de redes neuronales y, si no son comerciantes, probablemente no necesitan saber lo que son. Lo que es realmente sorprendente, sin embargo, es el hecho de que un gran número de aquellos que podrían beneficiarse enormemente de la tecnología de redes neuronales ni siquiera han oído hablar de él, lo toman por una idea científica elevada o piensan en él como un truco de marketing liso. También hay quienes ponen todas sus esperanzas en las redes neuronales, dando a conocer las redes después de una experiencia positiva con ellas y considerándolas como una solución de bala de plata para cualquier tipo de problema. Sin embargo, al igual que cualquier estrategia de negociación, las redes neuronales no son una solución rápida que le permitirá hacer huelga rica haciendo clic en uno o dos botones. De hecho, la correcta comprensión de las redes neuronales y su propósito es vital para su aplicación exitosa. En lo que respecta al comercio, las redes neuronales son un método nuevo y único de análisis técnico, destinado a aquellos que tienen un enfoque de pensamiento a su negocio y están dispuestos a aportar algún tiempo y esfuerzo para hacer que este método funcione para ellos. Lo mejor de todo es que, cuando se aplican correctamente, las redes neuronales pueden aportar beneficios de manera regular. Utilizar redes neuronales para descubrir oportunidades Una idea errónea importante es que muchos comerciantes confunden las redes neuronales con una herramienta de pronóstico que puede ofrecer asesoramiento sobre cómo actuar en una situación particular del mercado. Las redes neuronales no hacen previsiones. En su lugar, analizan los datos de precios y descubren oportunidades. Usando una red neuronal, puede tomar una decisión comercial basada en datos completamente analizados, lo cual no es necesariamente el caso cuando se usan métodos de análisis técnicos tradicionales. Para un comerciante serio y pensante, las redes neuronales son una herramienta de próxima generación con un gran potencial que puede detectar interdependencias no lineales sutiles y patrones que otros métodos de análisis técnico son incapaces de descubrir. Las mejores redes Al igual que cualquier tipo de gran producto o tecnología, las redes neuronales han comenzado a atraer a todos aquellos que están buscando un mercado en ciernes. Torrents de anuncios sobre software de próxima generación han inundado el mercado - anuncios celebrando el más poderoso de todos los algoritmos de red neural jamás creados. Incluso en los raros casos en que las afirmaciones publicitarias se asemejan a la verdad, tenga en cuenta que un aumento del 10% en la eficiencia es probablemente el máximo que obtendrá de una red neuronal. En otras palabras, no produce rendimientos milagrosos e independientemente de lo bien que funcione en una situación particular, habrá algunos conjuntos de datos y clases de tareas para las que los algoritmos utilizados anteriormente siguen siendo superiores. Recuerde esto: no es el algoritmo el que hace el truco. La información de entrada bien preparada sobre el indicador objetivo es el componente más importante de su éxito con las redes neuronales. ¿Es mejor la convergencia más rápida?